近年來隨著全體社會對資料意識的抬頭,除了公部門持續推動資料生態的加值應用相關政策,例如釋出更完善、齊全的開放資料(Open Data),民間也利用開放資料產出各項加值應用,同時也有越來越多企業重視大數據(Big Data)一環。數據資料除了基本的蒐集外,後續的處理、分析及最後所帶來影響的決策參考,是大數據最重要的效益及價值。
本學會於2018年與高雄大學資訊管理學系林杏子教授團隊合作,研究開發「數據賦能設計思考 Data enabled Service Design」的方法論與邏輯架構,以開放資料(Open Data)為例,期待將設計思考的核心理念「以人為本」的精神導入資料應用,除了讓整體的服務流程設計體驗提升外,同時利用資料證據(Data Evidence)強化事實,讓資料做為支援與創造新服務設計系統的重要元素。
本研究將資料應用思維融入現有設計思考方法裡,在服務需求設計階段,可以從資料中探究出服務創新的可能性;同時,資料也運用在設計的不同階段,例如問題的發掘與定義、問題相關元素的搜尋與定義、設計元素的搜尋、決定元素的重要性、以及驗證設計的接受度與可行性等。
學會於2022年完成「當資料遇見設計思考」專書,於2024 年6月出版。為讓各界能實際體驗「資料X設計思考」在生活與工作上的助益,我們規劃「雙師 X 專書」小型工作坊,以普及推廣發展資料結合服務創新的多元價值,進而廣泛運用於智慧城鄉、地方創生、社會企業與公共服務等創新議題。對於現今數據年代裡,在各場域裡如何轉資料為有價值得產出,皆是一場必修的資料賦能設計思考之旅。
本研究成果與林杏子教授團隊近年獲得數位發展部、經濟部、台北電腦公會、地方政府,以及2022-2024年度總統盃黑客松的邀請,承接資料開發相關計畫,或是擔任諮詢顧問等。
產學研各界推薦本書:
張寶誠/財團法人中國生產力中心總經理
謝尚賢/國立臺灣大學土木工程學系教授、教育部跨領域教師發展暨人才培育計畫主持人
彭啟明/行政院環境部部長、台灣開放資料聯盟會長
唐鳳/時任行政院數位發展部部長、
黃三益 / 服務科學學會第七屆理事長
陳鴻基 / 服務科學學會第五、六屆理事長
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