「當資料遇見設計思考」研發計畫

近年來隨著全體社會對資料意識的抬頭，除了公部門持續推動資料生態的加值應用相關政策，例如釋出更完善、齊全的開放資料（Open Data），民間也利用開放資料產出各項加值應用，同時也有越來越多企業重視大數據（Big Data）一環。數據資料除了基本的蒐集外，後續的處理、分析及最後所帶來影響的決策參考，是大數據最重要的效益及價值。

本學會於2018年與高雄大學資訊管理學系林杏子教授團隊合作，研究開發「數據賦能設計思考 Data enabled Service Design」的方法論與邏輯架構，以開放資料(Open Data)為例，期待將設計思考的核心理念「以人為本」的精神導入資料應用，除了讓整體的服務流程設計體驗提升外，同時利用資料證據（Data Evidence）強化事實，讓資料做為支援與創造新服務設計系統的重要元素。

本研究將資料應用思維融入現有設計思考方法裡，在服務需求設計階段，可以從資料中探究出服務創新的可能性；同時，資料也運用在設計的不同階段，例如問題的發掘與定義、問題相關元素的搜尋與定義、設計元素的搜尋、決定元素的重要性、以及驗證設計的接受度與可行性等。

學會於2022年完成「當資料遇見設計思考」專書，於2024 年6月出版。為讓各界能實際體驗「資料X設計思考」在生活與工作上的助益，我們規劃「雙師 X 專書」小型工作坊，以普及推廣發展資料結合服務創新的多元價值，進而廣泛運用於智慧城鄉、地方創生、社會企業與公共服務等創新議題。對於現今數據年代裡，在各場域裡如何轉資料為有價值得產出，皆是一場必修的資料賦能設計思考之旅。

本研究成果與林杏子教授團隊近年獲得數位發展部、經濟部、台北電腦公會、地方政府，以及2022-2024年度總統盃黑客松的邀請，承接資料開發相關計畫，或是擔任諮詢顧問等。

產學研各界推薦本書：

張寶誠／財團法人中國生產力中心總經理

謝尚賢／國立臺灣大學土木工程學系教授、教育部跨領域教師發展暨人才培育計畫主持人

彭啟明／行政院環境部部長、台灣開放資料聯盟會長

唐鳳／時任行政院數位發展部部長、

黃三益 / 服務科學學會第七屆理事長

陳鴻基 / 服務科學學會第五、六屆理事長