團隊名稱：櫃人多忘事
指導老師：高雄科技大學資訊管理系周棟祥教授
                高雄科技大學資訊管理系張芳凱副教授

Q1 如何理解企業需求，並在過程中如何找到關鍵解決方向？（包含挑戰與突破）
我們一開始透過實地參訪華儲場域，實際觀察地勤人員的作業環境，才真正理解到問題的核心——現行用條碼掃描的方式，很容易因為天氣、磨損而損毀，導致盤點失敗，資訊斷層非常嚴重。
在我們決定導入 RFID 與 BLE Tag 的時候，馬上遇到一個很實際的挑戰：貨盤在作業過程中會不斷疊放與移動，Tag 很容易因碰撞而損壞。我們針對這點去觀察貨盤的實體結構，發現貨盤本身有自然的凹陷處，可以讓 Tag 內嵌進去，有效避開碰撞的問題。
另外我們也在 RFID Tag 採用四個角落各裝一個的冗餘設計，就算某一個角度被遮蔽或損壞，系統仍然能讀取到訊號。再搭配 AI 影像辨識作為備援，當硬體訊號失效時，鏡頭還能辨識貨盤編號，做到多源交叉驗證。這樣整套設計才能真正符合航空貨運這種高強度、高風險的作業環境。

Q2 哪一點讓你印象最深？帶來了什麼新的理解或啟發？
印象最深的是我們實際踏上桃園機場機坪和華儲倉儲場域的那個當下。在這之前，我們對盤櫃管理的理解都是停留在文件和報告上，覺得「人工盤點效率低」只是一個概念。
但真正站在那個場域裡，看到倉庫燈光昏暗、動線複雜，地勤人員手持 PDA 一個一個掃描，還要擔心條碼有沒有磨損——我才理解到，這不只是效率問題，而是每一個作業環節都潛藏著人為疏失的風險。
這次參訪讓我們深刻體認到，做系統設計不能只看流程圖，必須真的去到現場，才能理解使用者真正的痛點在哪裡，也才能設計出真正貼近實際需求的解決方案。

Q3 獲得優勝的關鍵是什麼？提案中最具價值的部分為何？
我認為我們最大的優勢在於整個提案從頭到尾都有嚴謹的方法論支撐。我們不只是提出一個想法，而是完整走過雙鑽石設計流程——從 KJ 法歸納痛點、人物誌分析需求、九宮格發散創意，一路到服務藍圖、系統功能規劃，整套邏輯是完整且可追溯的。
最具價值的部分，我認為有兩個：第一是我們的UML 系統架構分析——包含使用案例圖、循序圖、活動圖與封裝圖，把服務構想真正轉化成可以實際開發的系統規格，這是很多提案缺乏的深度。
第二是我們真的動手做了 PoC 驗證——採購 RFID Reader，用鋁板模擬金屬貨盤環境，搭配 Azure Custom Vision 做影像辨識，並且讓系統即時串接航班資訊。這不是停留在紙上的設計，而是真正驗證過可行性的系統。

Q4 本次參與對你的能力提升或未來職涯方向，有什麼影響？
在技術能力方面，這次是我第一次將 RFID、BLE、AI 影像辨識整合在同一個系統架構裡，從硬體選型到系統驗證都親自參與，讓我對 AIoT 系統的開發流程有了更完整的實作理解。
在跨域溝通與服務設計思維方面，我們需要同時考慮地勤人員、站點經理、總公司管理人員三種不同角色的需求，這讓我意識到技術方案必須從使用者視角出發，不能只從工程角度思考。服務科學的設計方法，讓我學會如何把複雜的技術語言，轉化成不同利害關係人都能理解的服務流程。
對於未來職涯，這次經驗讓我更確定自己想走「技術與服務整合」的方向——不只是做系統，而是做真正能解決產業問題、落地運行的系統。這也和我目前在資訊管理領域的研究方向高度吻合，讓我對未來如何結合學術研究與實務應用有了更清晰的想法。

Q5 用一句話描述你參與 InnoConnect+ 的最大收穫。
「真正走到現場、真正動手做出來，才是讓提案從想法變成解決方案的關鍵。」